智能数据控制专业的课程设置涵盖了多个领域，旨在培养学生在智能控制技术方面的综合应用能力。主要课程包括：

电工基础：

学习电路、电磁场等基本概念，是所有电气和电子工程的基础课程。

工程制图：

学习如何绘制和阅读工程图纸，是智能控制技术专业的基础技能之一。

自动检测与转换技术：

涉及传感器、信号调理、转换电路等方面的知识。

虚拟仪器技术：

利用计算机技术模拟和构建虚拟实验仪器和设备。

电气控制技术：

学习电气系统的控制原理和方法，包括继电器、接触器、定时器等电气元件的应用。

PLC应用技术：

学习可编程逻辑控制器（PLC）的应用，是现代工业自动化的重要技术手段。

单片机与接口技术：

学习单片机的原理、接口技术及其在智能控制系统中的应用。

C语言编程技术：

掌握C语言编程，用于智能控制系统的软件开发和调试。

电气CAD：

电气电路的计算机辅助设计技术。

自动控制系统应用：

学习自动控制系统的基本原理和应用。

变频器应用技术：

变频器的原理和应用，用于电力电子和电机控制。

人工智能导论：

介绍人工智能的基本概念和应用，为智能控制提供理论基础。

传感器与智能检测技术：

学习传感器的原理和应用，以及智能检测技术。

电机与电气控制技术：

电机的工作原理和电气控制系统的设计。

工业控制网络与通信：

工业控制系统中的网络通信技术。

工业机器人编程与应用：

工业机器人的编程和控制技术。

机器视觉系统应用：

机器视觉系统的原理和应用。

工业数据采集与可视化：

工业数据的采集、处理与可视化技术。

此外，该专业还可能包括一些实践课程，如电路实验、电子技术实验、电机实验、电力电子实验、自动控制实验、电气控制实验、课程设计、毕业设计等。

这些课程共同构成了智能数据控制专业的核心知识体系，帮助学生掌握智能控制技术的基本原理和应用技能，为未来的职业发展打下坚实的基础。