学机器视觉主要涉及 计算机科学与技术或 控制科学与工程专业，具体归属可能因不同院校的专业划分而有所差异。机器视觉是一个涉及多个领域的交叉学科，包括计算机科学、图像处理、模式识别、人工智能、神经生物学、心理物理学、机械工程、电气工程、工程数学和物理等。

在计算机科学与技术专业中，机器视觉作为该专业的一个重要分支，结合了图像处理、模式识别、机器学习等技术，使计算机能够像人一样理解和解释图像和视频。这个领域涉及到控制科学与工程、模式识别与智能系统、机械、机电、自动化等相关专业，也与计算机应用技术紧密相关。

控制科学与工程专业下的模式识别与智能系统专业也与机器视觉密切相关。机器视觉系统通过机器视觉产品（如图像摄取装置，分为CMOS和CCD两种）将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，得到被摄目标的形态信息，并根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号。

此外，机器视觉还涉及电气工程、工程数学、物理、机械工程等专业的知识，用于机器视觉系统中硬件和软件的设计、图像处理技术的基础、照明系统设计的基础以及机器视觉系统最广泛的应用。

综上所述，学习机器视觉可以归为计算机科学与技术或控制科学与工程专业，具体专业归属可能因学校而异。这个领域要求学生掌握计算机视觉、图像处理、模式识别、人工智能等核心技术，并具备跨学科的知识背景。