统计学可以搭配的专业主要有以下几种：

信息统计与分析专业：

主要培养具有信息统计、大数据分析必备的基础理论知识和专业知识，具备从事信息统计分析、统计调查、分析和研究等实际工作的基本能力，具有创新和实践精神、良好职业道德的高素质应用型专门人才。

统计与会计核算专业：

培养掌握现代企业、事业机关单位会计和统计基本理论和基本技能，从事会计核算和统计信息管理、分析等工作的高级技术应用性专门人才。

经济统计学：

这是统计学在经济领域中的应用，是以经济数据为研究对象，包括经济数据的采集以及用统计方法分析经济数据背后的经济现象以及复杂经济系统的规律，从而为经济和管理决策服务。

应用统计学：

随着社会发展，从大数据中总结出一般的经验规律，从而为决策提供依据，是每一个领导者的希望。这个专业侧重于将统计学的理论和方法应用到实际领域，涉及医学、金融、社会科学等多个领域。

金融数学：

这是将数学和统计学应用于金融领域的专业，主要培养学生在金融衍生品定价、金融风险管理、投资组合优化等方面的数学和统计学技能。

数据科学：

这是一门交叉学科，主要涵盖了统计学、计算机科学和领域知识等多个领域，旨在培养学生在数据分析、机器学习、数据挖掘等方面的综合能力。

生物统计学：

这是将统计学应用于生命科学领域的专业，主要涉及生物统计方法、生物信息学、医学统计学等内容。

大数据专业：

如果考研不想继续选择统计学，大数据专业是一个较好的选择。统计学是大数据的三大基础之一，专业方向更侧重于大数据的应用和分析。

计算机科学与技术：

这个专业涉及编程、算法和数据结构等，与统计学中的数据处理和分析技术密切相关。互联网行业对统计学专业人才的需求很大，因为这些行业需要处理和分析大量的数据来提升产品质量和运营水平。

数学：

数学是统计学的基础，辅修数学可以帮助你更深入地理解统计学的理论和方法。数学专业在多个领域都有广泛的应用，包括金融、经济学、计算机科学等。

根据你的职业规划和对未来职业领域的兴趣，可以选择以上专业进行搭配。例如，如果想从事金融、银行类工作，辅修金融或经济学会比较好；如果想从事互联网行业的数据分析、挖掘、算法工程、人工智能或大数据平台开发等工作，辅修计算机科学、数据科学或机器学习等专业会更为有利。