人脑识别专业主要涉及以下学科内容：

计算机科学与技术

包括计算机视觉、图像处理、模式识别等方面的知识。这些知识是人脸识别技术的基础，涉及如何从图像中提取特征、进行匹配和识别等。

电子信息工程

涉及信号处理、图像处理、通信等方面的知识。这些知识在人脸识别技术的信号采集和预处理阶段非常重要。

人工智能

包括机器学习、深度学习、自然语言处理等方面的知识。人脸识别技术中常用的深度学习方法，如卷积神经网络（CNN），就是人工智能领域的重要组成部分。

数据科学与大数据技术

涉及数据分析、数据挖掘、机器学习等方面的知识。这些技术在处理大量的人脸数据、提高识别准确率方面有着重要作用。

建议：

选择专业：根据个人兴趣和职业规划，可以选择上述专业中的任意一个。如果对深度学习等前沿技术感兴趣，人工智能专业可能更为合适；如果对图像处理和计算机视觉有浓厚兴趣，计算机科学与技术专业也是一个不错的选择。

学习资源：可以利用在线课程、学术论文、开源项目等资源来深入学习这些领域的知识。例如，Coursera、edX、Udacity等平台上有许多相关课程，GitHub上也有许多开源的人脸识别项目可以参考。

实践项目：通过参与实际项目来巩固所学知识，提升实践能力。可以尝试使用开源的人脸识别库，如OpenCV、Dlib等，或者参与一些开源的人脸识别项目。