数据挖掘学可以开设在多个大学专业中，主要包括以下几类：

计算机科学与技术类专业

计算机科学专业是学习数据挖掘的主流选择，学生将学习到计算机系统、编程语言、算法设计、数据结构、人工智能、数据库系统等课程。

信息科技专业，除了计算机科学的基础知识，还会学习到信息系统、网络技术、信息安全等课程。

数据科学与大数据技术专业，数据挖掘与机器学习是其核心基础课。

统计学类专业

统计学专业的学生可以从事数据挖掘工作，学习数据分析、概率论、统计推断等课程。

经济统计学、金融统计学、应用统计学、生物统计学等子专业也与数据挖掘密切相关。

数学类专业

数学与应用数学、金融数学等数学类专业也可以作为数据挖掘的方向。

经管类专业

计量经济学、金融工程、精算、财务会计等经管类专业涉及到大量的数据处理和分析，与数据挖掘有一定的关联。

其他相关专业

信息管理与信息系统（大数据方向）、应用统计与数据分析、商业分析与大数据等专业也与数据挖掘相关。

建议

选择数据挖掘相关的专业时，建议考虑个人的兴趣和职业规划。如果对计算机科学和编程有浓厚兴趣，计算机科学与技术或数据科学与大数据技术专业是很好的选择。如果对数据的统计分析和经济应用感兴趣，统计学或经管类专业可能更适合。此外，数学好的同学在学习统计和数学相关的数据挖掘方向时会有优势。