微软招聘数学专业的学生时，虽然主要关注的是他们的计算机技能和综合素质，但数学专业的学生仍然需要学习和掌握一些与数学相关的软件和工具。以下是一些数学专业学生可能需要学习的软件和工具：

Python：

Python是一种简洁而易于学习的编程语言，在数学领域具有广泛的应用。它拥有丰富的数学库，如NumPy、SciPy和matplotlib，可以进行大规模数据处理、科学计算以及数据可视化等任务。通过Python的强大库支持，数学专业的学生可以轻松实现数学建模、统计分析、机器学习等算法。

MATLAB：

MATLAB是一种专为科学与工程计算而设计的编程语言和开发环境。它提供了丰富的函数库和工具箱，用于解决数学、工程和科学领域的问题。数学专业的学生可以使用MATLAB进行符号计算、数值计算、矩阵运算、绘图和数据分析等任务。MATLAB还具有直观的用户界面和交互性，方便学生快速实验和验证数学算法。

R语言：

R语言是一种统计分析和数据可视化的编程语言。它在统计学领域有着广泛的应用。数学专业的学生可以使用R语言进行统计建模、数据处理、机器学习和数据可视化等任务。

C++：

C++是一种通用的高级编程语言，它在数学建模和科学计算中被广泛应用。C++具有高性能和强大的计算能力，适用于处理大规模的数值计算和物理仿真等任务。数学专业的学生需要掌握C++的基本语法和数据结构，以及与数学相关的库，如Eigen和Armadillo，来进行线性代数计算和优化算法的实现。

LaTeX：

LaTeX是一种广泛用于数学公式排版和文档准备的排版系统。它可以帮助学生和专业人士在撰写数学论文、报告和演示文稿时，显示并处理复杂的数学公式和图形。

此外，数学专业的学生还需要具备扎实的数学基础，包括高等数学、线性代数、概率论等，以及相关的物理知识，如大学物理学基础、电子电路设计等。

总的来说，虽然微软招聘时更注重综合素质和创新能力，但数学专业的学生仍然需要掌握一些与数学相关的软件和工具，以便在技术面试和实际工作中能够胜任各种任务。