数据建模师通常需要具备多学科的知识，以下是一些适合学习数据建模的专业：

数据科学与人工智能：

专注于从大量数据中提取有价值的信息，并利用这些信息进行建模和预测。

应用数学与统计学：

应用数学通过建立数学模型探索实际问题，统计学研究数据收集、分析和解释的理论和方法。

管理科学与工程：

一门交叉学科，包括运筹学、决策分析、供应链管理等领域，使用数学和工程技术进行建模和优化。

计算机科学：

学习编程技术和算法设计，掌握计算机编程语言和数据结构等知识，有助于实现模型的计算和仿真。

工程专业：

如机械工程、电子信息等，这些专业也运用数学建模方法解决实际问题。

统计学专业：

学习统计分析和数据处理的方法，有助于对数据进行分析和建立统计模型。

信息科学与技术专业：

学习信息处理和数据挖掘的方法，提取数据特征和进行模式识别。

数字媒体专业或动漫游戏专业：

这些专业也学习建模，用于理解事物并做出抽象描述。

软件工程：

专注于软件系统的设计、开发和维护，掌握软件建模技术。

计算机科学与技术专业：

涵盖计算机图形学、三维建模、动画等方向，有助于深入了解建模技术的基础知识和应用场景。

数字媒体艺术与设计类专业：

包括数字媒体艺术、动画与数字媒体艺术、动漫设计与制作、艺术设计类专业（如视觉传达、工业设计和环境艺术设计等），这些专业提供3D建模等数字内容创作技能。

建筑与设计类专业：

如建筑学、工业设计，这些专业的学生需要学习3D建模，以便创建建筑或产品的三维模型，并进行渲染、动画制作等。

数学建模专业：

注重培养学生在实际问题中运用数学方法进行建模、分析和解决问题的能力，学习数学理论和数值计算方法。

信息与计算科学：

涵盖了数据科学、计算机科学、数学等多个领域，学生将接受广泛的数据建模与编程培训，包括数据分析、模型建立、机器学习等。

数据科学专业：

运用统计学、机器学习和数据分析的方法来处理和解释大数据，培养学生分析和理解数据，并使用编程语言来处理、建模和预测数据。

综合考虑以上专业的特点和发展趋势，建议选择数据科学、应用数学、管理科学与工程、计算机科学与技术、软件工程等专业作为学习数据建模的坚实基础。