地理专业需要学习的数学主要包括以下几类：

高等数学：

这是大学数学的基础课程，包括微积分、线性代数、常微分方程等内容，为后续的专业课程学习提供必要的数学工具。

概率论与数理统计：

地理科学中经常需要处理和分析数据，概率论与数理统计是理解和分析这些数据的重要工具。特别是在经济地理学、资源环境与城乡规划管理、地理信息系统等领域，概率论的应用尤为广泛。

线性代数：

线性代数在地理信息系统（GIS）、空间分析等领域有广泛应用，帮助学生理解和处理空间数据。

数学建模与分析：

在自然地理学等分支中，数学建模和分析是理解和解释自然现象的重要手段。

统计学：

统计学在地理科学中的应用非常广泛，包括描述性统计、推断性统计、空间统计等，用于分析和解释地理数据。

综上所述，地理专业的数学课程涵盖了从基础的高等数学到应用性较强的概率论与数理统计、线性代数、数学建模与分析等。这些数学知识不仅帮助学生在专业课程中取得好成绩，也为他们未来的研究和职业发展打下坚实的基础。建议地理专业的学生认真学习和掌握这些数学知识，以便更好地应对专业研究和实际应用中的挑战。