数据科学与技术专业是一个 广阔且热门的专业，具有以下特点和优势：

就业前景广阔：

随着大数据技术的不断发展和应用领域的扩大，该专业的毕业生在各行各业的就业前景非常广阔。主要应用领域包括金融、医疗、教育、零售等，这些行业通过大数据分析能够更好地了解客户需求、优化产品设计、提高服务质量。

学科交叉融合：

数据科学与大数据技术专业是一个涉及统计学、数学、计算机理论及应用的交叉融合型专业。学生需要掌握数据收集、数据管理和分析处理的理论和方法，包括海量、异构、多源数据的全生命周期管理。

国家战略支持：

数据的收集、处理、管理已经上升到国家战略的高度和经济发展的主要支撑。数据安全等同于国家安全，需要大量具有一定高科技知识和能力的专门人才来保护国家的数据安全。

课程设置丰富：

该专业的主要课程包括算法设计与分析、数据挖掘、机器学习、Python语言与数据分析、并行与分布式计算、时间序列分析、云计算与大数据分析、大数据管理技术等。

实践与创新能力强：

数据科学与大数据技术专业旨在培养具有实践创新能力、跨文化交流能力和跨领域研究能力的高素质复合型人才。学生需要具备将理论知识应用于实际问题的能力，并通过实践不断提升自己的技能。

薪资待遇高：

由于专业性较强，毕业生通常有较高的起薪，且薪资水平普遍较好。

适应数字化时代：

随着数字化时代的到来，数据的收集、分析和利用变得越来越重要。该专业的学生将具备处理和分析大量数据的能力，对于未来的职业发展有很大的帮助。

建议

数学和计算机基础：由于该专业涉及数学、统计学和计算机科学等多方面的知识，建议学生具备扎实的数学和计算机基础。

实践技能：学生在校期间应注重实践技能的培养，掌握编程语言（如Python、R等）和大数据工具（如Hadoop、Spark等），并通过实际项目来提升自己的实践能力。

持续学习：大数据技术是一个更新变化较快的领域，学生需要保持好奇心和学习习惯，持续跟进最新的技术动态和发展趋势。

综上所述，数据科学与大数据技术专业具有很好的就业前景和发展潜力，但同时也要求学生具备较高的学术成绩和实践能力。选择该专业时，建议学生综合考虑自身的兴趣、能力和未来职业规划。