金融方向编程可以学习以下专业：

计算机科学与技术：

这是学习编程的基础专业，涵盖了计算机的原理、算法与数据结构、编程语言等内容。掌握这些基础知识可以让你更轻松地理解和应用金融领域的编程技术。

数学或统计学：

数学和统计学是金融行业中常用的工具。通过学习数学和统计学，你可以掌握金融模型的理论和实践，从而更好地理解金融领域的编程需求，例如量化交易、风险管理等。

金融工程：

金融工程是将金融理论、数学模型和计算机科学相结合的学科。学习金融工程可以帮助你掌握金融领域的数学建模和计算方法，以及开发金融软件和系统的技巧。

数据科学：

数据在金融领域中起着重要的作用。学习数据科学可以让你掌握数据收集、清洗、分析和挖掘的技能，从而更好地为金融机构提供决策支持和数据驱动的解决方案。

金融技术（FinTech）：

金融技术是金融行业和科技行业的结合，它涵盖了金融创新、数字支付、区块链等技术。学习金融技术可以帮助你了解和应用最新的金融科技，为金融机构提供更高效、安全和便捷的解决方案。

量化金融：

量化金融是金融方向编程专业的核心内容之一。学生需要学习和掌握量化金融的基本理论和方法，如统计学、时间序列分析、机器学习等，并学会使用相关的工具和软件，如R、MATLAB、Quantopian等。

金融科技：

随着金融科技的快速发展，金融方向的编程专业也需要关注金融科技的相关内容。学生需要学习和了解金融科技的基本概念和发展趋势，如区块链、人工智能、云计算等。

软件工程：

虽然软件工程不是直接针对金融领域的编程专业，但它提供了编程和软件开发的基本技能，这些技能在金融编程中也非常重要。

计算机专业：

这是一个更广泛的专业，涵盖了计算机科学的所有方面，包括编程、算法、数据结构等，为金融编程提供了坚实的基础。

金融设计：

这个专业结合了金融和设计的元素，侧重于金融产品的设计和创新，也涉及到编程技能的应用。

建议

选择金融方向编程的专业时，可以考虑以下因素：

兴趣和职业目标：明确你对金融领域的兴趣和职业目标，选择与之相关的专业。

课程设置：了解各个专业的课程设置，选择那些涵盖编程和金融知识的专业。

实践机会：选择那些提供丰富实践机会的专业，以便在实际项目中应用所学知识。

行业需求：了解金融行业的需求，选择那些能够提供就业优势的专业。

根据以上因素，你可以选择最适合自己的专业，为金融编程职业发展打下坚实的基础。