金融专业需要学习的软件包括以下几类：

统计分析软件

EViews：用于经济数据的统计分析和预测。

SPSS：用于社会科学统计分析，也适用于金融数据分析。

SAS：强大的数据处理和分析软件，广泛应用于各个领域，包括金融。

Stata：传统统计软件，在统计数据分析方面应用广泛。

MATLAB：集数值计算、符号计算、可视化、数据分析、数值和符号代数于一身的编程语言和交互式环境。

数据库软件

Wind金融终端：提供股票、基金、债券等基本信息和交易信息，以及上市公司财务信息，适合研究和作业。

Resset瑞思数据库：类似Wind，提供金融数据。

Csmar国泰安数据库：也是金融数据库，功能与Wind和Resset类似。

SQL：用于管理和分析数据库，在金融行业中用于提取和处理大量的金融数据。

财务软件

Excel：用于财务分析、数据整理和报表制作，是金融从业者的基本工具。

通达信软件：国内领先的金融终端平台，提供实时行情、技术分析、选股策略等功能。

编程语言

Python：通用编程语言，拥有丰富的金融数据处理和分析库，如Pandas、NumPy和Matplotlib，适合数据获取、处理、分析和建模。

R：专门用于数据分析和统计建模的编程语言，具有丰富的金融分析软件包，如quantmod、PerformanceAnalytics。

其他工具

Bloomberg Terminal：对于需要实时金融市场数据和分析的金融从业者来说，是非常有价值的工具。

建议重点掌握的软件包括Excel、Python和R，这些工具在金融数据分析中非常常用。同时，根据具体需求，可以深入学习SAS、MATLAB和Wind金融终端等软件。