大数据专业传媒学主要涉及以下几个方面：

基础学科

数学分析、高等代数、普通物理、数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践等。

专业必修课

离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概述、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析等。

传播学相关内容

传播理论、媒体研究、数字传播、社交媒体分析、信息可视化、网络安全与隐私保护等。

技能要求

需要掌握Python、Hadoop、NoSQL等计算机相关语言和平台。

研究方向

包括数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘等。

实践应用课程

数字演播技术、融合媒体系统设计与应用、媒体大数据处理、智能媒体分析与处理等。

其他相关知识和技能

大数据采集、大数据清洗、大数据分析、大数据可视化、大数据运维等。

选修课程

根据不同院校和专业的设置，可能还包括统计学、计算机技术、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学等。

综上所述，大数据专业传媒学是一个融合了计算机科学、大数据处理技术和传媒学的交叉学科，旨在培养学生在大数据领域的理论知识和实践能力，以适应传媒行业对大数据技术的需求。课程设置涵盖了从基础理论到实际应用的各个方面，包括数学、计算机技术、传播学等，同时也注重培养学生的专业技能和实际应用能力。