选择建模相关的专业时，可以考虑以下几种：

数学建模专业

概述：以数学和计算机模拟为基础，培养学生运用数学方法和计算机技术解决实际问题的能力。

核心课程：微积分、线性代数、概率论与数理统计、数值方法、计算机编程等。

适用领域：适用于需要广泛应用数学和计算机技术的领域，如金融、工程、物理、经济等。

统计学专业

概述：运用数学知识研究如何收集、处理和解释数据，适合对数据分析和建模感兴趣的学生。

核心课程：统计学原理、数据分析、回归分析、时间序列分析、数据挖掘等。

适用领域：适用于需要处理和分析大量数据的工作，如数据分析、市场研究、生物医学等。

工业工程专业

概述：主要涉及产品和生产过程的优化，需要运用建模技术，如制造系统建模、产线优化、供应链管理等方面。

核心课程：运筹学、系统工程、制造系统建模、产线优化、供应链管理、质量控制等。

适用领域：适用于制造业、物流、能源、建筑等行业的工程管理和优化问题。

计算机科学与技术专业

概述：涵盖编程、计算机图形学、三维建模和动画等内容，适合对计算机技术和游戏、影视、虚拟现实等行业感兴趣的学生。

核心课程：数据结构、算法、操作系统、数据库系统、计算机网络、软件工程等。

适用领域：适用于软件开发、游戏开发、网页设计、网络安全等计算机相关领域。

数字媒体技术专业

概述：涉及建模、动画、特效等方面的技能，培养学生出色的创作能力和技术实践能力。

核心课程：计算机图形学、数字艺术、计算机动画等。

适用领域：适合对数字艺术和多媒体技术感兴趣的学生。

视觉传达设计专业

概述：包括平面设计、立体设计和动画设计，学习色彩学、构图、空间感知等技巧，掌握建模和设计的基本原理。

核心课程：色彩学、构图、空间感知、动画设计等。

适用领域：适合对广告、媒体和游戏等领域感兴趣的学生。

软件工程专业

概述：重点关注软件开发和管理，培养学生软件设计、软件测试和软件项目管理等方面的知识。

核心课程：软件工程、数据结构与算法、操作系统、数据库系统、计算机网络、软件测试等。

适用领域：适合对编程和软件开发感兴趣的学生。

数据科学专业

概述：主要关注数据分析和数据建模，学生将学习数据处理、数据挖掘和机器学习等技术。

核心课程：数据处理、数据挖掘、机器学习等。

适用领域：适合对数据分析和建模感兴趣的学生。

信息工程专业

概述：涉及信息系统的设计、开发和维护，可能包括建模技术。

核心课程：信息系统设计、数据库管理、网络安全等。

适用领域：适合对信息技术和系统分析感兴趣的学生。

人工智能专业

概述：学习人工智能大模型专业的学生，毕业后可从事软件工程师、高级网络工程师、爬虫工程师、系统架构师、算法工程师、数据挖掘工程师、深度学习工程师、风控工程师等岗位。

核心课程：机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等。

适用领域：人工智能的发展前景非常广阔，适合对智能技术感兴趣的学生。

根据以上信息，选择建模相关的专业时，可以根据自己的兴趣和职业规划来决定。如果对数学和计算机技术有浓厚兴趣，可以选择数学建模专业或计算机科学与技术专业。如果对数据分析和建模感兴趣，可以选择统计学专业或数据科学专业。如果对工业生产和项目管理感兴趣，可以选择工业工程专业。此外，还可以考虑数字媒体技术、视觉传达设计、软件工程、信息工程和人工智能等专业，这些专业也提供了与建模相关的技能和知识。