学习智能AI可以选择以下专业：

计算机科学与技术：

这是最直接与人工智能相关的专业，涵盖了计算机编程、算法设计、数据结构等基础知识，以及人工智能的相关理论和应用技术。

数据科学与大数据技术：

数据在人工智能中起着重要的作用，学习数据科学和大数据技术可以帮助你理解数据的采集、存储、处理和分析方法，为人工智能应用提供有力支持。

数学与统计学：

人工智能的算法和模型基于数学和统计学的理论，学习数学和统计学可以提升你在人工智能领域的建模和分析能力。

机器学习与模式识别：

机器学习是人工智能的核心技术之一，学习机器学习和模式识别可以帮助你掌握机器学习算法、模型构建和数据分析等技能。

软件工程：

软件工程专业是2002年国家教育部新增的专业，研究用工程化方法构建和维护有效的、实用和高质量的软件，涉及到程序设计语言、数据库、软件开发工具、系统平台、设计模式等方面。

电子信息工程：

本专业学生主要学习信号的获取与处理、电厂设备信息系统等方面的专业知识，具备设计、开发、应用和集成电子设备和信息系统的基本能力。

通信工程：

通信工程专业涉及信号传输、储存、处理、显示等方面，是人工智能硬件部分的重要方向之一。

光电信息科学与工程：

这个专业也是人工智能硬件部分的重要方向之一，涉及光信号的获取与处理。

电子科学与技术：

这个专业涉及集成电路、芯片等方面，是人工智能硬件部分的重要方向之一。

自动化专业：

自动化专业涉及智能设备和机器人的设计与开发，与人工智能有紧密的联系。

智能科学与技术：

该专业旨在培养智能化产品研发人才，涉及机器人的控制、信息处理系统等，与人工智能有紧密的联系。

机器人学：

涉及机械设计、传感器技术、控制系统等，研究智能机器人的开发和应用。

自然语言处理（NLP）：

研究如何使计算机理解、生成和处理人类语言，是AI在语音助手、翻译、文本分析等领域的核心技术。

计算机视觉：

涉及图像识别、视频分析等技术，广泛应用于自动驾驶、安防监控、医疗影像分析等领域。

认知科学与神经科学：

研究人类思维和大脑运作方式，探索如何模仿和改进AI的学习和推理能力。

自动化与控制工程：

涉及智能控制系统的设计和优化，是AI在工业、制造等领域的重要应用基础。

生物信息学：

这是一个跨学科领域，结合了生物学、计算机科学和统计学，特别适用于对生命科学和医疗健康应用感兴趣的AI从业者。

这些专业为你提供了从理论基础到实际应用的全面学习路径，帮助你成为人工智能领域的专业人才。选择哪个专业取决于你的兴趣和职业规划，建议深入了解各个专业的课程设置和就业前景，以便做出最适合自己的选择。