边缘计算涉及的专业领域较广，以下是一些建议的专业：

自动化专业 ：自动化专业涉及网络、计算、存储和应用核心能力的开放平台，适合对边缘计算感兴趣的学生，因为它关注在靠近数据源头一侧的服务提供。

计算机相关专业

网络技术与应用：

关注计算机网络的建设、管理和应用，包括互联网、局域网、无线通信等技术。

嵌入式系统：注重设计和开发嵌入式系统，这些系统嵌入在各种设备（如手机、汽车、医疗设备等）中，实现特定的功能。

数据库管理：着重于数据库设计、管理和优化，学习如何构建和维护数据库，以支持数据存储和检索。

信息安全：关注保护计算机系统和数据的安全。

数据分析与大数据：关注从大规模数据集中提取有价值的信息和洞察力。

信息科学：这个专业关注信息的收集、处理和传递，包括计算机网络、数据库和信息安全等方面的知识，培养学生对信息问题的综合解决能力。

软件工程：软件工程是一门涉及软件开发过程和方法的学科，旨在培养学生成为高效的软件开发者，这与边缘计算中的应用程序开发和部署密切相关。

电子工程、通信工程或计算机工程：

这些专业背景的学生在工业互联网边缘计算应用开发工程师和硬件工程师方面具有优势，因为边缘计算硬件设备与应用的设计和开发需要扎实的硬件设计和通信技术基础。

人工智能与机器学习：

探索人工智能和机器学习在边缘计算中的应用，推动知识与技术的创新应用。

数据科学与大数据分析：

研究数据科学和大数据分析在边缘计算中的应用，处理和分析海量数据。

生物信息学、环境科学与可持续发展、神经科学、认知科学、心理学、人类学、传媒与传播学：

这些专业虽然与边缘计算的直接关系较小，但边缘计算技术可以应用于这些领域的研究和数据分析。

综上所述，学习边缘计算可以涉及自动化、计算机科学、电子工程、通信工程、数据科学等多个专业领域。具体选择哪个专业，可以根据个人兴趣和职业规划来决定。如果对硬件设计和开发更感兴趣，可以考虑电子工程或通信工程；如果对软件开发和应用更感兴趣，可以考虑计算机科学或软件工程。同时，了解人工智能、大数据分析和数据科学等相关领域的知识，也将为边缘计算的学习和应用带来更多的机会。