文科数据交叉专业主要涵盖了多个领域，结合了传统文科的数据分析与管理能力以及数据科学的技术应用。以下是一些主要的数据交叉学科专业及其学习内容：

大数据管理与应用

学习内容：编程与大数据相关技术，管理学范畴，适合文科考生。

传媒数据科学

学习内容：结合了传统文科与数据科学，例如南加州大学的传媒数据科学硕士专业。

信息管理与信息系统

学习内容：数据科学和大数据技术，文理兼招，培养学生分析和解决实际问题的能力。

应用统计与数据分析

学习内容：数据科学和大数据技术，侧重于统计学与数据分析的应用。

商业分析与大数据

学习内容：大数据技术在商业领域的应用，进行分析和决策。

互联网金融与大数据

学习内容：大数据技术在互联网金融领域的应用。

大数据技术

学习内容：统计学、数学、计算机为三大支撑性学科，生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科，还需学习数据采集、分析、处理软件，数学建模软件及计算机编程语言等。

医学信息学

学习内容：计算机编程设计数据库管理系统，处理和分析医疗数据，结合医学和人文知识。

经济学

学习内容：数学和统计学知识，系统分析经济理论和现象，涉及经济政策、市场分析等人文社会科学内容。

教育学

学习内容：结合计算机技术，开发教育信息系统。

这些专业不仅要求学生掌握数据科学和大数据技术，还需要具备一定的文科背景和思维，能够将数据科学与实际应用相结合，解决各种实际问题。建议学生在选择专业时，结合自己的兴趣和职业规划，选择最适合自己的方向。