数据挖掘是一个跨学科的领域，涉及多个专业的知识和技能。以下是一些与数据挖掘相关的专业：

计算机科学：

这是学习数据挖掘的基础专业，课程通常包括编程语言、算法设计、软件工程等，为数据处理和分析提供技术基础。

统计学：

统计学提供了数据分析、概率论等知识，对于理解数据挖掘中的统计方法和模型评估非常重要。

数据科学：

这是一个新兴专业，专注于数据的处理、分析和解释，适合对数据挖掘感兴趣的学生。

信息管理与信息系统：

这个专业侧重于信息系统规划、设计、实施和管理，并涉及数据仓库和大数据技术。

机器学习与人工智能：

专注于开发能从数据中学习的算法，是数据挖掘的核心组成部分。

数学与应用数学：

这个专业强调数学理论和实际应用的结合，对于深入理解数据挖掘中的数学原理非常有帮助。

信息与计算科学：

这是一门数学与计算机科学相结合的学科，旨在培养掌握信息科学和计算科学的基本理论和方法，并能运用所学知识和熟练的计算机技能解决实际问题的高级专门人才。

软件工程：

软件工程专业也涉及数据挖掘技术的应用，培养学生构建、应用、评测数据挖掘算法模型的能力。

商业智能：

关注如何利用数据分析来支持商业决策，其中包括数据挖掘技术的应用。

大数据管理与应用：

这个专业主要研究大数据分析理论和方法在经济管理中的应用以及大数据管理与治理方法。

应用统计学专业：

统计学不仅仅是简单的收集整理数据，它是通过分析挖掘数据内在数量规律，研究如何解释、分析和应用数据，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。

根据以上信息，如果你对计算机科学和编程有较好的基础，可以选择计算机科学与技术、数据科学或信息与计算科学专业。如果你对统计学有浓厚的兴趣，统计学或数据科学专业也是很好的选择。此外，信息管理与信息系统、机器学习与人工智能等专业也与数据挖掘密切相关，可以根据个人兴趣和职业规划进行选择。