数学专业的学生通常会先学习以下几种软件：

MATLAB

MATLAB是一种高级的数学软件，广泛应用于数学建模、数据分析、信号处理等领域。它提供了强大的数值计算、图形绘制和编程环境，可以方便地进行复杂的数学运算和算法实现。

Python

Python是一种简洁而易于学习的编程语言，它在数学领域具有广泛的应用。Python拥有丰富的数学库，如NumPy、SciPy和matplotlib，可以进行大规模数据处理、科学计算以及数据可视化等任务。

R语言

R语言是一种统计分析和数据可视化的编程语言。它在统计学领域有着广泛的应用，数学专业的学生可以使用R语言进行统计建模、数据处理、机器学习和数据可视化等任务。

C++

C++是一种通用的高级编程语言，它在数学建模和科学计算中被广泛应用。C++具有高性能和强大的计算能力，适用于处理大规模的数值计算和物理仿真等任务。

Mathematica

Mathematica是一种强大的符号计算系统，适用于数学专业中的符号计算、微积分、代数方程求解等问题。它提供了用于数学计算的广泛函数库和可视化工具。

SPSS

SPSS是一种用于数据分析的统计软件，适用于数学专业的学生进行数据分析和统计建模。

SAS

SAS是另一种用于数据分析和统计建模的软件，也常用于数学专业的学生。

LINGO

LINGO是一种用于求解运筹学问题的软件，适用于数学专业的学生。

建议数学专业的学生在学习这些软件时，先从最常用的开始，比如MATLAB和Python，然后再根据专业需求学习其他软件。例如，如果学生将来从事数据分析或机器学习领域的工作，那么Python和R语言会更加重要。如果学生需要从事工程或物理仿真方面的工作，那么C++可能更为重要。