搞量化交易通常需要以下专业背景：

数学与应用数学：

该专业涵盖高等数学、线性代数、概率统计等课程，帮助学生掌握数学的基础知识和应用技能。这是量化分析的基础，许多量化策略和模型都建立在数学基础之上。

应用统计学：

专业课程包括数理统计和应用统计，培养学生数据分析和建模的基本技能。统计学在量化分析中应用广泛，包括时间序列分析、回归分析、机器学习等。

计算机科学：

计算机科学提供了量化分析所需的编程和算法技能，是量化分析师的重要技能之一。熟练掌握Python、C++等编程语言是基本要求。

金融工程：

金融工程结合了金融学、数学和计算机科学，专注于金融产品的设计、开发和实施。该专业适合有志于从事量化金融分析师的学生。

金融学：

虽然金融学本身不直接属于量化方向，但它与量化分析紧密相关，学生可以通过学习金融学了解金融市场的基本知识和投资策略。

电子与自动化：

这些专业提供了量化工程所需的硬件和软件技能，如信号处理、控制系统等。这些技能在量化交易和风险管理中也有重要应用。

商业分析（Business Analytics）：

这是一个跨领域的数据分析专业，与量化分析结合紧密，核心课程包括金融数学、衍生产品定价、数理统计、算法交易等。

经济专业：

虽然经济专业不直接属于量化方向，但它提供了宏观和微观经济学的理论基础，有助于学生理解量化分析在经济领域中的应用。

建议

数学和计算机专业：是量化金融分析师的最佳选择，因为它们提供了量化分析所需的基础知识和编程技能。

金融工程专业：也适合量化金融分析师，因为它结合了金融知识和计算机技能，有助于学生更好地理解金融市场和产品。

电子工程与自动化专业：可以提供硬件和软件技能，适合对量化系统的开发和维护感兴趣的学生。

经济与金融专业：虽然不直接属于量化方向，但提供了宏观和微观经济学的理论基础，有助于学生理解量化分析在经济领域中的应用。

选择专业时，建议学生多了解量化行业，了解量化交易的基本原理和常用策略，以便更好地选择适合自己的专业方向。