AI伦理教育专业的课程设置通常包括以下几个方面：

通识核心课程和通识专项课程

AI-B课程专注于AI数理基础、编程训练、应用工具训练和场景开发，以及AI伦理教育的通识核心课程和通识专项课程。

专业类课程

AI-E课程聚焦AI本学科的核心领域，从底层逻辑出发，系统呈现AI相关学科的基本性、共通性知识体系及核心技术。

AI+X课程

AI-S课程将AI技术与本学科核心知识相结合，开设有学科特色的AI类课程，如智能硬件、医学、教育、交通等，旨在培养学生跨领域的思考和应用能力。

专业知识和应用课程

包括知识表示与推理、专家系统、数据库管理系统、操作系统、计算机网络、人工智能编程工具（如TensorFlow、PyTorch等）。

伦理与社会影响课程

人工智能伦理、人工智能与社会、人工智能法律与政策。

实践与应用课程

人工智能项目开发、实习与行业实践、人工智能研究方法。

跨学科特色课程

例如智能硬件、医学、教育、交通等，旨在培养学生跨领域的思考和应用能力。

软技能培训

人文素质教育、创新能力培养、团队协作与沟通、项目管理等。

专业特色课程

智能规划、数据挖掘、博弈论、多媒体技术、大数据可视分析、类脑计算、三维视觉、智能汽车互联技术、智能语音处理等。

伦理与法治课程

人工智能与社会人文、人工智能哲学基础与伦理等。

这些课程共同构成了AI伦理教育专业的知识体系，旨在培养学生从理论基础到实践应用的全面能力，特别是关注AI技术可能带来的道德和法律问题。