大数据农林专业主要学习以下内容：

基础学科

植物学：研究植物的形态、结构、生理、生态和分类等方面的知识。

动物学：探究动物的形态、生理、生态、遗传等方面。

微生物学：研究微生物的生物学行为、演化历史、生态环境等。

遗传学：通过技术手段培育高产、高效、高品质的作物和家畜。

作物栽培与耕作学：研究作物种植的技术和方法。

育种学：研究作物的遗传改良和新品种的培育。

农业经济管理：研究农业生产的经济学原理和管理方法。

农业推广：推广农业技术和知识。

植物病虫害学：研究植物病虫害的发生、防治方法。

农业机械与设备：研究农业生产中使用的机械和设备。

林业经济学：研究林业生产的经济学原理和管理方法。

林业实用技术：研究林业生产的实用技术。

信息技术与大数据应用

农业信息技术：包括农业大数据、农业物联网、智能农业等方面的内容。

农业大数据：学习如何收集、存储、分析和利用农业大数据，以支持决策制定。

农业物联网：研究如何通过物联网技术实现农业生产的智能化和自动化。

智能农业：利用信息技术提高农业生产的效率和质量。

农业工程与管理

农业工程学：涉及农业机械化、农业水利、农业建筑等方面的知识。

农业气象学：研究农业与气象的关系，如何利用气象条件提高农业生产效率。

农业遥感：利用遥感技术监测农业生产环境和作物生长状况。

农业生产机械化：学习农业机械的设计、制造和应用。

农业经济与市场

农业经济学：研究农业经济的规律和运作机制，包括农业生产、农村经济、农业市场等方面的知识。

农村电子商务：探索新型农业经营模式，包括农产品网络营销等。

农业信息化与农村发展

农村信息化建设与应用：推动农村信息技术普及与农民素质提升。

智慧农业管理与决策：包括农业生产规划与管理、智能农机与自动化设备的运用等。

其他相关课程

数据科学基础：包括数据采集、清洗、存储、管理和分析等。

数据可视化与报告：将复杂数据以直观的方式呈现给非技术人员。

编程与数据分析工具：如Python语言程序设计、R语言、SQL等。

这些课程涵盖了大数据农林专业的各个方面，旨在培养学生在大数据和信息技术在农业中的应用能力，以及管理和决策能力，从而推动农业的可持续发展。建议学生根据自身兴趣和职业规划，选择相应的课程方向进行深入学习。