控制专业主要学习的内容包括以下几个方面：

数学基础

高等数学：包括微积分、线性代数、概率论与数理统计等。

复变函数、微分方程等。

控制理论基础

经典控制理论：如拉普拉斯变换、传递函数、频率响应分析、根轨迹法、PID控制器设计等。

现代控制理论：如状态空间表示、可控性、可观测性、稳定性分析、最优控制、自适应控制、鲁棒控制等。

系统辨识、非线性控制、智能控制（如模糊控制、神经网络控制）。

电子与电路基础

模拟电路、数字电路、电力电子学等。

计算机科学与编程

数据结构、算法、操作系统、计算机网络等计算机科学基础课程。

至少一门编程语言（如C/C++、Python等）。

传感器与执行器

传感器原理及应用、智能检测技术、可编程控制器（PLC）应用技术等。

专业核心课程

自动控制原理、现代控制理论、电力电子技术、传感器与智能检测技术、计算机控制系统、机器人控制技术等。

实践课程

实习实训、实验课程等，用于将理论知识应用到实际工程中。

选修课程（根据兴趣和职业规划选择）：

智能控制、现代自动化装备控制技术、软件工程、系统辨识与参数估计、电机控制、人工智能导论/机器视觉系统应用等。

这些课程共同构成了控制专业的核心知识体系，旨在培养学生掌握控制系统设计、分析、实现和优化的基本技能和方法。建议学生在学习过程中，注重理论与实践相结合，积极参加实验和实习，以增强实际应用能力。