人脑识别专业，通常称为人脸识别技术专业，主要学习以下内容：

计算机科学与技术

计算机视觉：研究如何使计算机能够像人类一样“看”和理解图像和视频中的内容。

图像处理：涉及图像的获取、增强、分析和理解，包括去噪、增强、特征提取和分类等。

模式识别：研究如何通过算法和统计模型使计算机能够自动识别和分类数据中的模式。

电子信息工程

信号处理：研究信号的获取、传输、处理和应用，包括信号的数字化、滤波、增强和识别等。

通信：研究信息的传输和交换，包括无线通信、有线通信和光通信等。

人工智能

机器学习：研究如何通过数据训练算法，使计算机能够自动学习和改进任务性能。

深度学习：一种特殊的机器学习方法，通过多层神经网络模型处理和学习大量数据。

自然语言处理：研究如何使计算机能够理解和生成人类语言。

数据科学与大数据技术

数据分析：研究如何从大量数据中提取有用信息和知识，包括统计分析和数据可视化。

数据挖掘：通过算法和统计模型从大量数据中挖掘隐藏的模式和关联。

其他相关课程

人工智能概论：介绍人工智能的基本概念、方法和应用。

认知科学：研究人类认知的基本原理和过程，与人脸识别技术有一定的关联。

知识工程：研究如何将知识表示、存储和应用到计算机系统中。

物联网：研究如何将各种设备和系统连接起来，实现智能化管理和控制。

前置课程：包括信号处理、线性代数、微积分和编程（最好有数据结构基础）。

这些课程将帮助学生掌握人脸识别技术所需的理论知识和实践技能，包括图像处理、特征提取、机器学习算法等。