AI视觉设计专业主要涵盖以下学习内容：

计算机科学与技术

计算机编程、算法设计、数据结构等基础知识。

人工智能的相关理论和应用技术。

模式识别与智能系统

智能系统设计、自然语言处理、机器视觉等方面的能力培养。

数据科学与大数据技术

数据的采集、存储、处理和分析方法。

机器人工程

机械设计、电子控制、人工智能等方面的知识。

智能科学与技术

智能系统设计、自然语言处理、机器视觉等方面的能力培养。

计算机视觉

图像处理算法、计算机视觉、模式识别、目标检测和跟踪等方面的知识。

矢量图形绘制

矢量图形的概念、特性及制作方法，掌握矢量图形制作工具的使用。

数字影像处理

图像处理的原理、基本技术和工具，掌握数字影像的处理技巧。

平面设计

平面设计的基本概念、原则和技巧，培养学生的视觉敏感性、创造力和良好的审美品味。

动画设计

动画的基本原理和技术，掌握动画软件的使用。

交互设计

交互设计的原理、方法及工具，了解交互设计的流程和实现方式。

UI设计

UI设计的原理、标准和技术，掌握UI设计软件和开发工具的使用技巧。

广告设计

广告设计的基本流程、原则和标准，学习广告创意和视觉传达的技巧。

视觉传达设计

视觉传达设计的原理、要素和方法，培养学生正确的视觉传达观念和设计思维。

人工智能基础知识

人工智能导论、机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等。

交互设计

交互设计原理、方法及工具。

UI/UX设计

UI/UX设计原理、标准和技术。

广告设计

广告设计流程、原则和标准。

视觉传达设计

视觉传达设计原理、要素和方法。

拓展课程

先进机器人控制、认知机器人、机器人规划与学习、仿生机器人、群体智能与自主系统、无人驾驶技术与系统实现、游戏设计与开发、计算机图形学、虚拟现实与增强现实等。

编程实践

通过编程实践来巩固和应用所学知识。

这些课程内容共同构成了AI视觉设计专业的核心知识体系，旨在培养学生在AI视觉设计领域的理论知识和实践能力。建议根据个人兴趣和职业规划选择合适的专业方向进行深入学习。