视觉算法通常由以下专业进行学习：

计算机科学：

这个专业为学生提供了深入理解计算机系统和软件开发的基础知识，包括图像处理、模式识别、人工智能等与机器视觉密切相关的课程。

电子工程：

电子工程专业侧重于电子设备的设计、制造和应用，课程包括电路分析、信号处理、微电子学、通信原理等，这些课程对于理解和实现机器视觉系统中的硬件部分至关重要。

机械工程：

机械工程专业的学生将学习机械系统的设计和分析，这对于设计和优化机器视觉系统中的机械部分非常重要。

自动化：

自动化专业关注的是自动控制系统的分析、设计和实现，机器视觉在自动化领域有着广泛的应用，如工业机器人视觉引导、质量检测等。

应用数学：

对于理论和学术研究有兴趣的学生，选择“应用数学”专业也是一个很好的选择，因为它将为学生提供数学基础，这对于理解和实现复杂的计算机视觉算法至关重要。

控制科学与工程：

这个专业涉及控制系统的理论、设计和实现，与机器视觉中的许多应用密切相关。

模式识别与智能系统：

这个专业专注于模式识别和智能系统的研究，是计算机视觉领域的一个重要分支。

遥感科学与技术：

遥感专业从事空间数据的采集与处理，相对于计算机专业来说，匹配度会更高，尤其是对于图像视觉算法工作。

测绘工程：

测绘工程专业（方向是摄影测量与遥感）也与视觉算法工作非常对口，因为它们都涉及图像数据的处理。

这些专业为学生提供了必要的理论基础和技能，使他们能够成为视觉算法工程师，应用于各种需要图像处理和机器视觉技术的领域，如工业自动化、质量控制、机器人导航、医学成像等。建议根据个人兴趣和职业规划选择合适的专业进行深入学习。