德国大学的数据专业，尤其是与数据科学相关的硕士课程，近年来开始受到国际学生的关注。以下是一些关键点：

英语授课与雅思要求

德国新开设的数据科学相关硕士课程几乎都是英语授课，且雅思成绩要求仅为6.5分，这使得国际学生申请这些课程相对容易。

专业背景要求

尽管英语授课降低了语言门槛，但申请这些专业仍然需要具备一定的专业背景相关性。慕尼黑工业大学的数据工程和分析专业要求申请者具备计算机数据建模和数据分析的能力，这通常意味着需要较强的数学和计算机科学基础。

录取难度

尽管录取标准相对宽松，但德国大学在数据科学专业的录取上仍然保持着较高的平均分数线，例如GPA3.81，这表明被录取的学生通常学习能力较强。

就业前景

尽管德国企业在数字化方面的进展相对较慢，但仍有较大的发展空间和岗位需求。慕尼黑、柏林和法兰克福等大城市有众多科技和数据驱动的企业，这些地区也有德国顶尖的大学，为学生提供了丰富的就业机会。

学术声誉与排名

德国在统计学领域拥有多所大学享有盛誉，提供多种统计学专业。例如，慕尼黑工业大学在数学和统计学专业上全球排名靠前，毕业生就业率也较高。

建议

如果你对数据科学感兴趣，并且希望在一个以实践为主的教育体系中学习，德国大学是一个值得考虑的选择。特别是对于那些已经具备较强数学和计算机科学基础的学生，申请德国的数据科学专业可能会有较好的结果。同时，考虑到就业前景，选择位于科技和数据驱动企业密集的城市如慕尼黑、柏林和法兰克福的大学，可能会提供更多的就业机会。