对于数学专业的学生来说，以下几款软件是非常有用的：

MATLAB

功能：MATLAB是一款高级的科学计算和数值分析软件，广泛应用于工程、物理、计算机科学等领域。它提供了丰富的函数库和工具箱，可以进行矩阵和向量运算、符号计算、数值积分、微分方程求解、优化、统计分析等各种科学计算任务。MATLAB还具有直观的用户界面和交互性，方便用户快速实验和验证数学算法。

适用性：适合数学建模、算法研究、数据分析和可视化等。

Python

功能：Python是一种通用编程语言，在数学领域具有广泛的应用。它拥有丰富的数学库，如NumPy、SciPy和Pandas等，可以进行线性代数、统计分析、优化问题等数学计算。Python还提供了强大的数据可视化工具，如Matplotlib和Seaborn。

适用性：适合数学建模、数据分析、机器学习和深度学习等。

R语言

功能：R是一种专门用于统计分析和数据可视化的编程语言。在数学专业中，R经常用于数据处理和统计建模，例如线性回归、方差分析和聚类分析等。R语言也有许多用于数学建模的扩展包。

适用性：适合统计分析和数据可视化。

Maple

功能：Maple是一款功能强大的数学软件，适用于符号计算、数值计算、图形处理等多个领域。它具有强大的符号计算能力，能够进行复杂的符号运算，并提供了丰富的内置函数，包括微积分、线性代数、微分方程、概率统计等。

适用性：适合高级数学计算、符号计算和图形处理。

Mathematica

功能：Mathematica是一种综合性的数学软件，具有强大的符号计算能力。它可以进行代数运算、微积分、线性代数、离散数学等各种数学运算，还可以进行图形绘制、数据可视化、数值计算等。Mathematica也有丰富的功能包，可以进行概率统计、微分方程求解、图论分析等。

适用性：适合复杂的数学运算、符号计算和图形绘制。

MathCAD

功能：MathCAD是一款工程计算机软件，用于数学建模和工程计算。

适用性：适合工程和科学计算中的数学建模。

SAS

功能：SAS是一款统计分析系统，用于数据分析和统计建模。

适用性：适合统计分析和数据建模。

建议

MATLAB和 Python是数学专业学生最常用的软件，因为它们功能强大且应用广泛。

R语言适合那些对统计分析和数据可视化有较高要求的同学。

Maple和 Mathematica适合需要进行复杂符号计算和高级数学建模的同学。

MathCAD和 SAS则更适合工程和科学计算中的数学应用。

根据个人的学习需求和兴趣，可以选择适合自己的软件进行学习。