金融专业软件学习内容主要包括以下几类：

数据分析软件

Excel：用于数据处理和统计分析，掌握常用的函数和公式，如移动平均线（MA）、相关系数（CORREL）等。

Python：用于数据分析的包有很多，最常用的是Pandas和numpy，也可以实现可视化。

R语言：开源代码的统计软件，在数据处理、分析等方面有很好的应用，主要基于软件包进行分析。

Stata：传统统计软件之一，在统计数据分析方面应用广泛，适合不想学编程知识的同学。

投资分析软件

Bloomberg Terminal：提供实时金融数据、新闻和分析工具，帮助投资者进行投资决策。

风险管理软件

RiskMetrics：用于量化和管理金融风险，通过统计模型和数据分析技术，帮助金融机构识别、测量和管理风险。

其他相关软件

VLOOKUP、IFERROR等Excel函数：用于提高数据处理效率。

PPT：制作商业化的演示文稿，有助于沟通和展示。

视频制作：提升多媒体制作能力，有助于更好地传达金融知识和分析结果。

学习建议

熟练掌握数据分析软件的基本操作：如Excel中的常用函数和公式，Python和R语言的基础编程知识。

根据职业发展方向选择重点软件：例如，如果想要从事实务工作，如银行借贷或保险定价，那么需要重点掌握相关的统计软件和金融工具。

结合理论与实践：通过实际项目和案例学习，将软件应用与金融知识相结合，提高综合分析和解决问题的能力。

这些软件的学习可以帮助金融专业的学生更好地进行数据处理、市场分析、投资决策和风险管理等工作，从而在职场上具备竞争优势。