统计学专业主要学习以下内容：

数学基础课程

微积分（微分、积分、多元）

线性代数

高等微积分（极限证明、连续性证明等）

数学分析

解析几何

常微分方程

偏微分方程

复变函数

统计学核心课程

概率论

应用统计学概论

管理统计

概率论与数理统计

回归分析

应用概率统计

抽样调查

取样和观测数据

贝斯特统计的应用

法医学统计

统计模型的应用

随机过程

现代应用统计

研究机会计划

证券投资的统计分析

应用多元统计分析

应用统计与数据分析课程

数据分析软件课程（如SPSS应用、SAS应用、R语言编程）

数据可视化

统计模型建立和拟合

时间序列分析

多元统计分析

回归分析

抽样技术

实验设计

统计计算

时间序列分析

随机过程

计算机与编程课程

《C/C++程序设计》

R语言编程

Python

经济学与金融学课程

保险会计学

金融建模

风险理论分析

宏观经济统计分析

其他专业方向课程

市场调查与数据分析

大数据分析与应用

数据工程

保险精算

金融统计

实践与案例分析课程

实验课程

案例分析

实习实训

统计伦理与科学方法

学习统计学研究的伦理规范和科学方法，包括数据保密性、研究伦理审查、统计学实践的原则等

统计学专业的课程设置旨在培养学生具备扎实的数学基础、掌握统计学的基本原理和方法，以及熟练使用统计软件进行数据处理和分析的能力。此外，该专业还注重培养学生的独立观察、分析、研究社会经济问题的能力，使其能够在各种领域（如银行、证券公司、保险公司、政府部门、企业等）从事统计分析工作与管理。