数据运营是一个涉及多个学科领域的综合性职业领域，适合学习的专业包括但不限于以下几个方向：

数学与应用数学专业：

数学基础对于数据分析至关重要，能够提供严密的逻辑思维和数学建模能力。

统计学专业：

统计学是大数据分析的核心，学习统计学专业能够帮助学生理解和处理大量数据。

计算机科学与技术专业：

掌握编程技术和数据处理能力对于大数据系统的开发和维护非常重要。

软件工程专业：

软件工程涉及系统设计、实现和维护，对于构建高效的大数据系统非常关键。

信息管理与信息系统专业：

这个专业结合了信息技术和管理知识，适合从事数据运营相关工作。

大数据管理与应用专业：

这个新兴专业专注于大数据的收集、存储、处理和分析，适应大数据运营领域的需求。

应用数学专业：

应用数学专业对于数据分析师和数据运营岗位是非常有帮助的，因为数据分析需要严密的逻辑思维和数学功底。

计算机相关专业：

计算机专业包括数据研发、数据挖掘、机器学习等方向，这些方向对编程技术和数据处理能力有较高要求，非常适合数据运营岗位。

数据科学与大数据技术专业：

这是一个新工科专业，结合了数据科学与科技，培养的是人工智能、大数据、云计算等行业急需的人才。

市场营销、企业管理专业：

这些专业涉及市场调查和商业知识，对于数据运营岗位需要的市场分析和数据处理能力有很好的支持作用。

经济学专业：

经济学提供了市场洞察力和商业知识，对于理解市场趋势和消费者行为非常有帮助。

会计学、金融学：

这些专业提供了财务管理和金融知识，对于数据运营中的财务分析和决策支持有帮助。

新闻专业：

新闻专业所学的传播知识和写作能力对运营工作有很大帮助，特别是新媒体运营岗位。

根据以上信息，数据运营专业没有特定的学科背景要求，但具备数学、统计学、计算机科学、管理学、市场营销等相关学科知识的学生会有较大的优势。建议根据个人兴趣和职业规划选择合适的专业，并通过实习和实际项目经验来提升自己的数据运营能力。