智能物流学主要涵盖以下几个方面的内容：

物流管理基础

掌握物流管理的基本概念、原理和方法，了解物流系统的组成和运作流程，包括采购、仓储、运输、配送等各个环节的管理知识。

信息技术应用

学习使用各种信息系统（如ERP、WMS、TMS等）来优化物流管理过程，提高效率和准确性。大数据分析、云计算等技术也是学习内容的一部分。

自动化与机器人技术

了解自动化仓库、无人搬运车（AGV）、无人机配送等先进技术的工作原理和应用。

供应链管理

学习如何整合上下游资源，优化供应链网络，提高整体运营效率。这包括供应商管理、库存控制、需求预测等方面的知识。

人工智能与机器学习

学习基本的机器学习算法，并了解如何在物流场景中应用这些技术，如智能调度、路径规划、异常检测等。

项目管理与优化

学习如何制定项目计划、监控进度、控制成本，以及如何进行项目优化和持续改进。

法律法规与标准

了解物流行业的相关法规，如交通法、海关法等，以及各种国际和国内的标准和规范。

专业基础课程

包括应用数学、数据库技术、智慧物流与供应链基础、计算机网络、程序设计语言等。

专业核心课程

智能仓储与配送、智能运输、物流管理系统、射频识别技术与应用、物联网技术应用、货物跟踪与定位技术（GIS与GPS技术）、大数据分析与挖掘、物流场景设计与仿真等。

其他相关课程

条码技术与应用、RFID技术与应用、物流管理信息系统、网络维护与管理、程序设计语言、数据库技术等。

智能物流技术专业的培养目标是使学生掌握物流信息技术和信息系统开发能力，并能运用这些技术进行物流信息系统的运行与维护、物流全过程的控制以及物流信息技术的应用开发。此外，该专业还注重培养学生的项目管理能力、法律法规意识和职业道德素养。