统计学自设专业主要涵盖以下内容：

数学基础：

统计学需要扎实的数学基础，包括高等数学、线性代数、概率论与数理统计等，有些要求较高的院校还会开设数学分析、解析几何、常微分方程、偏微分方程、复变函数等课程。

统计学理论与方法：

学生需要掌握统计学的基本思想、基本理论与方法，包括统计调查、信息管理、数据分析、统计推断、预测和决策等。

计算机技术：

统计学专业的学生需要具备一定的计算机技术，能够应用统计软件进行数据处理和分析，如C/C++程序设计、统计软件应用等。

应用领域：

统计学专业的应用范围广泛，涵盖金融统计、经济统计、应用统计学、大数据分析、生物统计等多个领域。具体课程包括金融统计学、微观经济学、宏观经济学、数据分析、数据管理、统计调查等。

实践与创新能力：

统计学专业的培养目标是培养具有较强实践能力和创新精神的交叉复合型人才，能够在不同领域从事研究、教学、应用开发、管理等工作。

人文素养与国际化视野：

统计学专业的学生还需具备良好的人文素养和国际视野，以适应全球化背景下的统计学研究和工作需求。

综上所述，统计学自设专业不仅要求学生掌握扎实的数学和统计学基础，还需具备计算机技术和广泛的应用领域知识，同时注重培养学生的实践能力和创新精神。