对于想要跨考统计学专业的学生，以下是一些建议的专业方向：

大数据专业

统计学是大数据的三大基础之一，因此，对于统计学专业的学生来说，大数据专业是一个很好的选择。大数据专业通常设在数理学院或计算机学院，近年来成为热门方向，但在研究生教育阶段竞争可能相对较小。

人工智能专业

人工智能领域需要统计学知识来处理和分析数据，因此，统计学背景的学生在这一领域也具有优势。

计算机科学与技术专业

计算机科学与技术专业需要较强的逻辑思维能力和数学基础，统计学专业的学生通常具备这些能力，因此，这也是一个可行的选择。

金融工程专业

金融工程专业是一个结合了数学、统计学和金融学的交叉学科，统计学专业的学生在考研期间已经接触到了一定的数学和统计学知识，因此，这也是一个适合的方向。

经济学类专业

经济学的统计学专业，如理论经济学、西方经济学等，与统计学结合紧密，适合对经济问题感兴趣的统计学专业学生。

应用统计专业

应用统计专业通常需要考政治、英语一、数学三和专业课，金融、应用统计等经济学专业对数学统计基础要求较高。

理学相关专业

理学下的统计专业，需要考政治、英语一、数学一和专业课，与统计学结合紧密，适合对数学有浓厚兴趣的学生。

计算机相关专业

大数据和人工智能方向，统计学作为数据分析的基础，与编程关系不大，计算机专业中的大数据专业，适合对数据分析有兴趣的学生。

其他专业

管理学、教育学、心理学等专业，这些专业也会用到统计学知识。

建议

选择与兴趣和职业规划最相关的专业：结合自己的兴趣和未来的职业规划，选择最适合自己的专业方向。

考虑专业的就业前景：了解各个专业的就业前景和发展潜力，选择一个有较好就业前景的专业。

注意考试科目和难度：不同专业的考试科目和难度不同，选择时要考虑自己的数学和英语基础，选择适合自己的专业。

希望这些建议能帮助你做出更好的选择。