研究生学习SLAM（同时定位与地图构建）可以涉及的专业有：

计算机科学与技术：

学习SLAM算法工程师通常需要具备计算机科学与技术的专业背景，因为SLAM算法的设计和开发需要计算机视觉技术、编程能力和数据分析技能。

自动化：

自动化专业的学生通常也会学习到与SLAM相关的知识，因为SLAM技术广泛应用于机器人领域。

电子信息类：

电子科学与技术等相关专业的学生也会学习到SLAM算法，因为这些知识有助于理解和实现基于视觉传感器的SLAM建图算法。

控制科学与工程：

有些研究生可能会选择控制科学与工程专业，因为这个专业与机器人学和SLAM有紧密的联系。

机械专业：

机械专业背景的学生可能需要额外学习编程和三维建模等相关知识，以适应SLAM技术的应用。

建议

选择专业时，建议考虑以下因素：

兴趣和职业规划：明确自己对SLAM的兴趣以及未来的职业发展方向，选择与之匹配的专业。

导师的研究方向：了解潜在导师的研究领域和方向，选择与自己兴趣相符的导师。

课程设置和实验室资源：查看不同学校该专业的课程设置和实验室资源，评估自己是否具备学习SLAM的条件。

通过综合考虑这些因素，可以选择最适合自己的专业进行SLAM相关的研究和学习。