数据法学是 法学与数字技术相交叉的新兴学科，具有相对独立的知识体系。它要求学生掌握与数据有关的宪法学与行政法学、民商法学、刑法学等法学二级学科的知识，同时跨越法学与社会学、行政学、管理学等社会科学分支，并具备计算机科学、信息工程学等理工科知识。数据法学的旨趣在于以数据关系引发的法律问题为导向，打通专业间的壁垒，实现法学与其他学科的深度融合。

数据法学的研究内容大体包括三个方面：

技术方面：

包括大数据技术基础、算法对法律的影响分析，涉及立法、执法、司法、守法等环节的科学分析，以及对法治评估的影响。

实体方面：

主要研究数据保护法律，如个人数据、不同类型和性质的数据的保护法律关系和法律制度。

方法方面：

数据法学专业注重数据分析和信息技术的应用，通过运用数据挖掘、机器学习等技术，对大量的法律数据进行分析和处理，以提供更准确、高效的法律服务。

数据法学专业的学习内容不仅包括传统的法学知识，还涉及数据科学和信息技术等领域的知识，旨在培养能够应对新时代法治实践需求的法律人才。