电竞数据专业的学习科目包括以下几个方面：

计算机科学基础：

包括编程语言（如Python或R语言）。

数据库管理：

学习如何存储、检索和管理大量数据。

数据挖掘与统计分析：

运用统计学方法对电竞相关数据进行挖掘和分析。

机器学习和深度学习：

学习如何利用这些技术进行数据分析和预测。

电竞行业知识：

包括电竞历史、市场分析、团队管理和赛事组织等。

专业课程：

如电子竞技数据分析、战队战术策略信息、赛事规划、赛事组织管理等。

实践技能：

包括电竞比赛观察与数据分析、赛事解说与裁判实践等。

其他技能：

如办公自动化、Photoshop平面设计、电竞机房维护与管理等。

这些科目共同构成了电竞数据专业的课程体系，旨在培养能够处理和分析大量电竞相关数据的专业人才，他们可以在电竞比赛的策略分析、选手表现评估、观众行为分析以及电竞市场的趋势预测等方面发挥作用。