要学习量化金融，可以选择以下专业：

数学专业：

量化金融分析师需要掌握大量数学知识，包括微积分、线性代数、概率论等，这些是数学专业所涉及的核心内容。

数学与应用数学专业：

这个专业涉及到很多与数学相关的知识，如微积分、线性代数等，正是量化金融分析师所需要掌握的基本技能。

统计学专业：

统计学涉及到很多与风险管理相关的知识，如概率分布、假设检验等，这些都是量化金融分析师所需要掌握的基本技能。

计算机科学与技术专业：

现代金融行业越来越依赖于计算机技术，量化金融分析师也需要掌握大量与计算机相关的知识，如编程语言、数据结构等。

物理学专业：

物理学涉及到很多与数学相关的知识，如微积分、线性代数等，这些正是CQF量化金融分析师所需要掌握的基本技能。

金融学专业：

量化金融分析师主要面向从事量化金融和风险管理领域的人士，而这些正是金融学所涉及到的核心内容。

金融工程专业：

金融工程是应用数学、统计学和计算机科学等知识对金融市场进行建模和分析的学科，是量化交易的基础。在这个专业中，你可以学习风险管理、衍生品定价、金融市场模型等重要的量化交易知识。

金融学/证券投资学专业：

这两个专业也是学习量化交易的基础，主要涉及金融市场、投资理论、证券分析等内容。通过学习这些专业，你可以掌握量化交易中的金融产品知识、市场分析方法等。

计算机科学/软件工程专业：

在进行量化交易编程时，良好的计算机编程技能是必不可少的。这些专业提供了必要的编程能力和软件开发技能。

金融科技专业：

金融科技结合了金融、数学、计算机科学，适合希望从事量化金融的技术或策略方面工作的人。

数据科学专业：

数据科学涉及数据的收集、处理和分析，对于量化交易中的数据分析至关重要。

电子、自动化等相关专业：

这些专业提供了良好的逻辑思维和问题解决能力，适合量化金融分析师。

综上所述，数学专业、计算机科学与技术专业、金融工程专业、金融学专业、数学与应用数学专业、统计学专业、金融科技专业、数据科学专业以及电子、自动化等相关专业都是适合学习量化金融的。选择哪个专业取决于个人的兴趣和职业规划，建议选择涉及数学、计算机和金融知识较多的专业，以便更好地掌握量化金融所需的技能。