要成为数据师，建议学习以下专业：

统计学：

统计学是数据分析的基础，掌握统计学的基本原理和方法对于理解和分析数据至关重要。

计算机科学：

学习编程语言（如Python、R、SQL）和数据处理工具（如Excel、Tableau、Hadoop）的使用技能，这些技能有助于自动化数据处理流程和提取数据中的模式和趋势。

信息管理与信息系统：

这个专业涵盖了数据存储、检索、安全性和隐私等方面的知识，有助于数据分析师有效地管理和整合来自不同来源的数据。

数学：

数学知识，尤其是高等数学、线性代数和微积分，帮助数据分析师理解数据的结构和关系，解决复杂的数学问题，并应用数学模型来预测和优化业务决策。

商业分析：

这个专业侧重于如何将数据分析应用于商业决策过程，包括市场分析、财务分析、运营分析等领域的知识。

经济学或商务管理：

这些专业可以帮助数据分析师理解商业环境和经济趋势，从而更好地分析和解释数据。

数据科学或数据分析专业：

一些大学和研究机构提供专门的数据科学或数据分析的学位和课程，这些专业将提供系统的数据分析培训和实践经验。

此外，具有相关专业背景并有相关经验（如一年以上工作经验）也会增加获得数据师证书的机会。建议根据个人兴趣和职业规划，选择最合适的专业进行深入学习。