数据传播技术专业是一个结合了大数据技术与传播学的交叉学科，主要学习以下内容：

基础学科

数学分析

高等代数

普通物理

数学与信息科学概论

数据结构

数据科学导论

程序设计导论

程序设计实践

专业必修课

离散数学

概率与统计

算法分析与设计

数据计算智能

数据库系统概述

计算机系统基础

并行体系结构与编程

非结构化大数据分析

传播学相关内容

传播理论

媒体研究

数字传播

社交媒体分析

信息可视化

网络安全与隐私保护

大数据传播专业的学生不仅要学习如何管理和分析大数据，还要学习如何将这些技术应用于传播学领域，以更好地理解和影响信息传播的过程和效果。