想要从事大数据建模工作，可以考虑以下专业：

计算机科学与技术：

这个专业涵盖了计算机科学的基础理论、算法设计与分析、程序设计等知识，为编程建模提供了必要的编程基础。

软件工程：

软件工程专业注重软件开发的整个过程，包括需求分析、设计、编码、测试和维护等，能够培养系统思维和工程能力，帮助学生在建模编程中进行项目管理和团队协作。

数学专业：

数学专业强调数学原理和思维方式的培养。对于编程建模，数学知识是非常重要的，尤其是线性代数、概率统计和数值分析等。

工业工程专业：

工业工程专业主要涉及到产品和生产过程的优化，在产业项目管理中需要运用建模技术，例如制造系统建模、产线优化、供应链管理等方面。

大数据建模及应用微专业：

例如，中国计量大学开设的“大数据建模及应用”微专业，培养具有大数据技术和数学建模技能的创新型、复合型人才。

数学建模专业：

数学建模专业是以数学和计算机模拟为基础，培养学生具备运用数学方法和计算机技术解决实际问题的能力。

统计学专业：

统计学专业是运用数学知识研究如何收集、处理和解释数据的考察和应用方法。统计学对于数据建模和分析非常重要。

数据科学与大数据技术：

这个专业帮助学生掌握数据分析、数据挖掘和机器学习等相关技能，从而更好地进行建模和预测。

信息与计算科学：

这个专业综合性较强，涵盖了数据科学、计算机科学、数学等多个领域，学生将接受广泛的数据建模与编程培训，包括数据分析、模型建立、机器学习等。

数据计算及应用：

这个专业是数学、统计学和信息科学多学科交叉融合的应用理科专业，主要培养能运用所学知识与技能解决数据分析、信息处理、科学与工程计算等领域实际问题的复合型人才。

管理科学与工程：

这个专业注重生产与运作管理，能够培养系统思维和优化能力，帮助学生在建模编程中进行流程优化和决策分析。

工程类专业：

如机械工程、电子信息等工程领域的专业也可以学习数学建模，因为它们也需要运用到数学建模方法解决实际问题。

根据以上信息，你可以根据自己的兴趣和职业规划选择适合的专业进行学习。