数据化会计是会计与大数据技术的结合，旨在培养具备会计理论知识以及大数据处理和分析能力的高素质技术技能人才。以下是该专业的核心课程和能力要求：

核心课程

专业基础课程：包括经济学原理、经济法基础、统计基础、会计基础、出纳业务操作、企业管理基础、大数据技术应用基础、财务机器人应用与开发等。

专业核心课程：涵盖企业财务会计、智能化成本核算与管理、智慧化税费申报与管理、会计信息系统应用、企业内部控制、管理会计实务、大数据技术在财务中的应用、财务大数据分析等。

能力要求

掌握新知识、新技能的学习能力和创新创业能力。

正确运用会计信息化系统软件处理会计信息的能力。

办理支付结算业务的能力，能够依法保管现金、有价证券和管理银行账户。

掌握会计核算与监督的基本方法，按照会计准则对会计事项进行确认、计量、记录、报告。

掌握会计基本理论，了解相关财经法规。

熟练使用Excel及其他办公软件进行会计核算、财务管理、税费计算等工作。

掌握财务管理的基本理论与方法，具备基本的财务分析和管理能力。

熟悉税收法律制度，熟悉纳税申报的流程，具备税费计算和申报的能力。

具备信息素养，能够从事企业经济业务核算、企业会计风险控制、财务审计、企业成本核算与管控、企业财务大数据分析、企业会计信息管理及税费申报与管理等工作。

就业方向

毕业生可以从事企事业单位及代理记账公司、会计师事务所、税务师事务所、管理咨询公司等中介服务机构的会计、审计及税务等岗位。

结论

数据化会计专业是一个结合了会计学和大数据技术的交叉学科，适合对会计和数据分析都感兴趣的学生。通过学习该专业，学生不仅能够掌握传统的会计知识，还能够运用大数据技术进行财务分析和管理，为未来的职业发展打下坚实的基础。