人工智能专业考研的科目包括 公共课和专业课。公共课一般为政治、英语、数学，而专业课则包括智能技术基础、智能算法、知识表示与推理、智能系统和应用等方面的内容。具体考试科目因院校之间考察要求不同而有所差异，但一般都会考察数据结构、计算机程序与操作等相关知识。

人工智能考研可以考的专业主要有以下几种选择：

计算机科学与技术：

涉及计算机体系结构、算法设计与分析、计算机网络、操作系统等基础知识，同时也包括机器学习、深度学习、自然语言处理等人工智能领域的知识。

人工智能：

在这个专业中，学生将会学到人工智能的基本概念、算法、工具和实践应用等内容，是理论和实践并重的专业。

数据科学与大数据技术：

着重探究如何从大规模数据中提取知识和信息，包括数据预处理、数据挖掘、机器学习等内容。

机器人工程：

培养适应社会发展需要的德、智、体、美全面发展，具有道德文化素质和社会责任感，掌握工业机器人技术工作必备的知识、技术，有较强实践能力、创新精神的高素质应用型专门人才。

智能科学与技术：

给机器人赋予“大脑”的专业，融合了电气、计算机、传感、通讯、控制等众多学科领域，涉及机器人技术、微电子机械系统、以新一代网络计算为基础的智能系统，以及与国民经济、工业生产及日常生活密切相关的各类智能技术与系统等。

机器学习与模式识别：

专注于通过算法使计算机系统能够从数据中“学习”并进行自主决策，以及如何利用计算机技术自动识别和分类数据中的模式，例如图像和语音识别等。

智能系统与智能控制：

研究智能系统的构建、优化和管理，以及智能控制技术的理论和应用。

人工智能与机器人学：

研究人工智能技术在机器人领域的应用，包括机器人的感知、决策、规划和控制等。

人工智能基础理论研究：

如人工智能模型与理论、人工智能数学基础、优化理论学习方法、机器学习理论、脑科学及类脑智能等。

人工智能共性技术研究：

如智能感知技术、计算机视觉、自然语言理解、智能控制与决策等。

人工智能支撑技术研究：

如人工智能架构与系统、人工智能开发工具、人工智能框架和智能芯片等。

人工智能应用技术研究：

包括智能制造、机器人、无人驾驶、智能网联汽车、智慧交通、智慧医疗、机器翻译和科学计算等。

建议根据个人兴趣和职业规划选择合适的考研方向，并详细了解目标院校的考试科目和考察要求，制定合理的备考计划。