学习编程可以选择以下专业：

计算机科学与技术：

这是最基础且全面的专业，涵盖了编程知识、算法、数据结构、操作系统等多个重要领域。该专业能够为学生提供从前端到后端，再到数据库管理和维护的全范围技能。

软件工程：

偏重于软件的开发过程，包括软件设计、测试、维护以及管理。该专业强调团队合作、项目管理技能以及质量保证的重要性，适合对编程及软件生命周期管理有深入兴趣的学生。

信息技术：

着重于使用技术解决实际问题，包括网络配置、系统管理、和信息系统的安全。与计算机科学与技术专业相比，信息技术更侧重于实践操作。

人工智能：

涉及机器学习、神经网络、深度学习等高级编程技能。该专业旨在训练学生构建智能系统和应用程序，以解决复杂的问题。

数据科学：

涉及从大量数据中提取有用信息的技术和方法，包括数据分析、数据挖掘、机器学习和人工智能等领域。这个专业在当前的数据驱动时代非常有前景。

信息与通信工程：

提供计算机网络、通信原理、数据传输等相关知识，这些知识对于学习编程也是很有帮助的，尤其是在嵌入式系统开发和物联网等领域。

电子信息工程：

主要涉及电子技术和通信技术方面的知识，包括电子电路、数字电路、通信原理、嵌入式系统等。这些知识对于在嵌入式系统开发、物联网等领域的编程工作非常有帮助。

数学与应用数学：

虽然不是专门的编程专业，但数学与应用数学专业对于编程的基础知识要求较高，特别是在算法设计和数据分析方面。这个专业能够提供数学思维和分析问题的能力。

数学与计算机科学：

该专业将数学和计算机科学相结合，学生将学习数学建模、数据分析以及计算机科学的基本原理和算法。

电子信息科学与技术：

涉及电子技术和计算机技术的结合，侧重于嵌入式系统、通信技术等领域。

计算机科学与技术（计算机+专业）：

这是一个交叉学科，结合计算机科学与其他学科如医学、工程、金融等，以满足特定领域的需求。

选择哪个专业主要取决于个人的兴趣和职业发展方向。如果对人工智能、机器学习等前沿技术感兴趣，可以选择人工智能专业；如果希望深入软件开发和管理，软件工程专业是很好的选择；如果对数据分析和处理感兴趣，数据科学专业也是一个有前景的方向。