在广州学习编程，以下几个专业相对较好考且前景广阔：

计算机科学与技术专业

特点：这是最常见的编程专业之一，涵盖了计算机原理、数据结构、算法设计、数据库管理等核心知识，为学生提供了全面的计算机科学知识和编程技能。

优势：课程设置广泛，就业机会多，适合各种兴趣和能力的学生。

软件工程专业

特点：注重培养学生的软件开发和项目管理能力，学习内容包括软件开发生命周期、软件设计模式、软件测试等。

优势：实践教学为主，通过项目驱动的课程设置，培养学生的编程技能、系统分析能力以及项目管理知识。

人工智能专业

特点：涉及机器学习、深度学习、自然语言处理等技术，需要掌握编程技能来实现算法和模型。

优势：人工智能是当下热门领域，相关企业和机构众多，就业前景广阔。

网络工程专业

特点：培养学生掌握网络技术和网络安全知识，学习内容包括网络协议、网络架构、网络安全等。

优势：考试内容主要是关于网络的理论知识和实践操作，相对来说难度不大。

嵌入式系统专业

特点：注重培养学生在硬件和软件结合方面的能力，学习内容包括嵌入式系统的原理和设计。

优势：相对来说难度不大，适合对硬件和软件结合感兴趣的学生。

数据科学与大数据技术专业

特点：涉及数据分析、数据挖掘、机器学习等技术，适用于大数据时代的需求。

优势：虽然一些理论知识可能较复杂，但相对来说难度不大，且就业前景好。

信息技术专业

特点：涵盖计算机系统、网络技术、数据库等方面的知识。

优势：考试内容相对较为全面，且与实际工作紧密相关。

数学与计算机科学专业

特点：结合数学和计算机科学的知识，培养学生在数学建模、数据分析和算法设计等方面的能力。

优势：具备更深入的数学基础，提高算法和数据处理的能力。

信息技术管理专业

特点：注重技术和管理的结合，考试内容可能包括项目管理、信息系统规划、网络安全等。

优势：适合善于组织和具备管理能力的学生。

数字媒体技术专业

特点：注重图形设计、多媒体开发等方面的知识。

优势：适合对艺术和设计有兴趣的学生。

建议

选择编程专业时，建议综合考虑自己的兴趣、职业规划和学习目标。如果对软件开发和管理感兴趣，软件工程专业是一个理想的选择。如果对人工智能和大数据技术感兴趣，可以考虑人工智能或数据科学与大数据技术专业。对于喜欢网络技术的同学，网络工程专业也是一个不错的选择。