数据科学（Data Science，DS）专业因与大数据、人工智能等前沿技术的紧密联系，在就业市场上具有相当广阔的前景。以下是关于DS专业就业情况的一些关键信息：

职位需求

数据科学家、数据工程师、数据分析师是企业中对数据科学人才的主要需求职位。

根据IBM的统计数据，到2020年，数据科学家的职位空缺预计将增加364,000个，总数达到2,720,000个。

行业分布

DS专业的毕业生可以在互联网、金融、医疗、咨询等多个行业找到工作机会。

就业领域涵盖数据支持类行业（如IBM、Amazon、Facebook等公司的数据分析、决策分析）、咨询、银行与投资行业（行业分析、企业战略分析）、医药行业等。

技能要求

DS专业对编程（如Python）、统计学、数学和机器学习等领域有较高要求。

具备相关技能和经验的学生更容易找到工作。

薪资水平

DS专业毕业生通常拥有较高的薪资水平，并且随着经验的增长，薪资水平有进一步提升的空间。

例如，拥有卡耐基梅隆大学DS项目背景的毕业生在美国的Facebook等知名企业工作，年薪可达25万美金。

就业率

尽管DS专业的entry-level职位可能不如CS专业多，但DS专业是一个容易转行的领域，企业更注重解决问题的能力。

DS专业毕业生通常拥有较高的就业率，尤其是在拥有名校背景和实际工作经验的情况下。

竞争情况

DS专业的竞争激烈，尤其是在美国这样科技发达的国家。

拥有强大的职场人脉和实力是获得好工作的关键因素之一。

名校效应

来自排名靠前的数据科学专业的毕业生通常更容易获得知名企业的青睐。

一些学校为学生提供与校外公司合作的机会，帮助学生找到工作。

实际工作经验

具备实际工作经验或科研背景的申请人，尤其是名校背景且有相关工作经验的，更容易获得工作机会。

综上所述，数据科学（DS）专业在就业市场上具有广阔的前景，尤其是在大数据和人工智能等技术的推动下。毕业生可以从事数据科学家、数据工程师、数据分析师等职位，薪资水平较高，且就业面广泛。然而，竞争也较为激烈，拥有名校背景和实际工作经验将有助于提高就业竞争力。