数据统计主要涉及的专业包括以下几种：

统计学：

这是最基本的数据统计专业，研究数据的收集、整理、分析和解释，以及概率论和数理统计等理论基础。

应用统计学：

侧重于将统计学方法应用于各个领域的实际问题，如数据挖掘、数据分析和机器学习等。

数据科学与大数据分析：

研究如何使用大数据技术和工具进行数据挖掘和分析，培养具备大数据处理及分析能力的高级复合型人才。

财务统计与精算学：

专注于金融领域的统计分析和风险评估。

数理统计学：

侧重于统计学的理论和方法研究，包括概率论、随机过程、统计推断等。

应用数学：

包含微积分、线性代数、概率论等基础数学课程，适合对数据分析感兴趣的学生。

计算机科学与技术：

提供编程、软件开发、系统分析等技能，包括大数据相关课程。

信息统计与分析：

专注于信息统计和大数据分析，培养具备相关的基础理论知识和专业知识的高素质应用型人才。

统计与会计核算：

结合会计和统计学的知识，培养掌握会计和统计基本理论和技能的高级技术应用性专门人才。

金融学：

学习货币银行学、国际金融、证券、投资、保险等方面的知识，适合对金融数据分析感兴趣的学生。

经济学、管理科学、信息工程等：

这些专业提供了广泛的知识和技能，有助于从多个角度分析和解释数据。

地理信息系统（GIS）相关专业：

如地理信息科学、遥感等，提供了地理空间数据处理能力，适用于需要处理地理空间数据的数据统计员职位。

建议选择专业时，可以根据个人兴趣和职业规划，结合各个专业的特点和要求，选择最适合自己的方向。例如，对大数据分析和处理感兴趣的学生可以选择数据科学与大数据分析专业；对金融领域感兴趣的可以选择财务统计与精算学专业；对计算机编程和数据处理技能有较高要求的可以选择计算机科学与技术专业。