大数据建模涉及的专业主要有以下几个：

数据科学与大数据技术：

这个专业是计算机、数学、统计学等多学科交叉的新兴学科。毕业生可以掌握大数据分析、建模与处理技术的基本理论知识，具备数据科学的基本思维方法和研究方法，能够综合运用知识、方法和技术解决交叉学科实际问题。

计算机科学与技术：

这个专业主要培养学生的计算机科学理论知识和编程技能，包括数据结构、算法设计、数据库原理等，为学生打下坚实的计算机基础。学习内容涵盖编程基础知识、数据结构和算法，以及数据库管理和数据挖掘技术。

软件工程：

这个专业注重培养学生的软件开发和工程管理能力，包括软件需求分析、软件架构设计、软件测试等，能够帮助学生掌握数据建模与编程的实际应用。

信息与计算科学：

这是一个综合性较强的学科，涵盖了数据科学、计算机科学、数学等多个领域。学习这个专业的学生将接受广泛的数据建模与编程培训，包括数据分析、模型建立、机器学习等。

统计学：

统计学专业的学生通过学习概率论、数理统计、回归分析等，掌握数据建模和统计推断的方法。这个专业培养学生分析和理解数据，并使用编程语言来处理、建模和预测数据。

应用数学：

应用数学专业也涉及数据建模，侧重于数学模型的建立、求解和应用。学习内容涵盖数学分析、线性代数、概率论与数理统计、优化理论等。

金融工程：

金融工程专业也会涉及到数据建模与编程，特别是在量化交易、风险管理等方面。

商业分析：

商业分析专业通过数据建模和统计分析来支持企业的决策过程，涉及市场分析、数据挖掘、商业智能等方面。

管理科学与工程：

管理科学与工程是一门交叉学科，涵盖了运筹学、决策分析、供应链管理等领域。它致力于解决管理问题，并应用数学和工程技术进行建模和优化。

建议选择与自己的兴趣和职业规划最相关的专业，同时考虑到各个专业的课程设置和就业前景。例如，如果你对数学和统计学有浓厚兴趣，并且希望从事数据分析和建模工作，那么数据科学与大数据技术专业或统计学专业的数据科学方向可能是最佳选择。如果你对计算机编程和系统设计有浓厚兴趣，那么计算机科学与技术或软件工程专业可能更适合你。