量化市场主要涉及的专业有 数学、金融工程、计算机科学、数据科学和经济学。以下是这些专业的相关介绍：

数学：

数学是量化分析的基础，包括概率论、数理统计、线性代数等。这些知识对于理解和构建量化模型至关重要。

金融工程：

金融工程是一门综合性的学科，涵盖了金融、数学和计算机科学等领域的知识。学习金融工程可以帮助你了解金融市场的基本原理和金融产品的特点，同时也能够掌握一定的数学建模和计算机编程技能，为量化交易编程打下坚实的基础。

计算机科学/软件工程：

学习计算机科学或软件工程可以使学生掌握编程语言、数据结构、算法设计等技能，为量化交易的自动化和高效执行提供技术支持。

数据科学：

数据科学是一个新兴的领域，它涉及到数据的收集、处理、分析和应用等方面。在量化交易中，数据分析是非常重要的环节，通过对金融市场的历史数据进行分析和挖掘，可以发现一些具有统计意义的规律和模式。因此，学习数据科学可以帮助你更好地理解和利用数据，在量化交易编程中发挥更大的作用。

经济学：

了解经济学的基本原理，如微观经济学、宏观经济学、博弈论等，可以帮助你更好地理解市场行为和金融市场的运作机制。

建议根据个人兴趣和职业规划，选择以上相关专业进行深入学习。