AI机器人专业主要学习以下内容：

自然语言处理（NLP）：

使机器理解和处理自然语言，例如语音识别和语音合成。

计算机视觉：

使机器“看”和理解图像和视频数据，例如图像分类和对象识别。

机器学习：

使用统计学方法对数据进行分析和训练，从而使机器能够预测未来的结果。

强化学习：

通过不断地试错和学习，使机器能够在特定环境中做出最优决策。

人机交互：

使机器能够与人类用户进行有效的交互和沟通。

专业领域知识：

根据具体的应用场景，AI机器人可能还需要学习特定的专业领域知识，例如医学、法律、金融等。

机器人技术：

包括机械设计、电子工程、电气工程、控制理论等，专注于机器人系统的设计、制造、控制与应用。

深度学习框架工具与实践平台：

学习使用深度学习框架和工具进行模型构建和数据分析。

算法和数据处理技术：

优化机器人的性能和响应速度，包括SLAM（同时定位与地图构建）等算法。

实践项目和独立研究：

通过实践项目和独立研究，培养学生的实践技能和解决问题的能力。

此外，还有一些相关课程和学位课程，如《人工智能》、《社会与人文》、《人工智能哲学基础与伦理》、《先进机器人控制》、《认知机器人》、《机器人规划与学习》、《仿生机器人》、《群体智能与自主系统》、《无人驾驶技术与系统实现》、《游戏设计与开发》、《计算机图形学》、《虚拟现实与增强现实》等。

建议在选择AI机器人专业时，了解自己的兴趣和职业规划，选择适合的课程和方向，以便更好地掌握相关知识和技能。