自动驾驶类专业主要学习以下内容：

数学与物理基础

高等数学、线性代数、概率论与数理统计、物理学等。

计算机科学与技术

编程语言（如Python、C++）、数据结构、算法设计、操作系统、数据库系统等。

电子与通信工程

传感器技术（如雷达、摄像头、激光雷达）、信号处理、通信原理等。

控制科学与工程

控制理论、系统辨识、最优控制等。

人工智能与机器学习

机器学习、深度学习、强化学习等。

汽车工程

汽车构造、汽车动力学、汽车电子控制技术等。

法律与社会学

交通法规、伦理学、社会学等。

仿真与测试技术

通过高级仿真软件测试自动驾驶算法的效果，模拟各种路况和交通场景。

路径规划和决策算法

学习如何规划车辆的行驶路径和速度，包括转向、加速和制动等操作。

控制系统

开发算法来精确控制车辆的行驶路径和速度，确保车辆在复杂环境中的稳定性和安全性。

计算机视觉

学习图像处理、目标检测与跟踪、三维重建等计算机视觉的基础知识。

传感器融合与定位

学习如何通过多种传感器获取车辆的位置和姿态信息，并融合这些数据。

这些课程内容涵盖了自动驾驶技术的各个方面，从理论基础到实际应用，旨在培养学生在自动驾驶领域的综合能力和创新精神。通过学习这些课程，学生将能够掌握自动驾驶系统研发、测试、应用等各个环节的核心技术，为未来的职业发展奠定坚实基础。